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33 résultats trouvés

Python

Comprendre les bases et maitriser la programmation

Bill Lubanovic
1re édition | 2022 | 624 pages | 9782807334731

Vous découvrez Python et vous voulez progresser dans la maitrise de ce langage ? Cet ouvrage de base est fait pour vous. Vous comprendrez tous les concepts inconrtournables et vous apprendrez à les mettre en pratique en vous exerçant avec les nombreux exercices proposés.

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Cybersécurité

Sécurisation des systèmes informatiques

Collectif
1re édition | 2021 | 712 pages | 9782807331853

Un livre complet et pratique, rédigé par des experts reconnus, qui traite les concepts fondamentaux de la sécurité informatique, à destination des étudiants en informatique, des administrateurs de systèmes et de réseaux, DSI et responsables de projets.

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Python pour la physique

Calcul, graphisme, simulation

Richard Taillet
1re édition | 2020 | 320 pages | 9782807328907

Idéal pour franchir le pas et se mettre à programmer en Python, qu’on soit étudiant, enseignant ou amateur de physique. A partir d'exemples et de problèmes de physique, apprenez à programmer, résoudre des calculs et dessiner, des courbes, des graphes, etc.

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Chimie organique

Généralités, études des grandes fonctions et méthodes spectroscopiques

Nicolas Rabasso
3e édition | 2020 | 704 pages | 9782807325005

Ce premier tome aborde les concepts fondamentaux qui vont permettre à l'étudiant en premier cycle de comprendre les différentes notions de base et de s'exercer avec les nombreux exercices corrigés.

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LaTeX

Apprentissage, guide et référence

Bernard Desgraupes
1re édition | 2019 | 816 pages | 9782807323629

Un manuel de référence pour découvrir les bases indispensables à la réalisation de documents avec LaTeX et pour approfondir quelques points fondamentaux.

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Chimie des solutions

De l'élémentaire aux calculs numériques

Marc Blétry, Marc Presset
1re édition | 2019 | 480 pages | 9782807323056

Cet ouvrage présente les techniques de détermination des équilibres de manière unifiée, des approximations usuelles jusqu'au calcul numérique, en introduisant les méthodes de mathématiques appliquées nécessaires.

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