Big Data et plateformes
Un éclairage inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux ! Voir la suite
Description
La transition numérique provoque un bouleversement de l’économie mondiale. Dans la plupart des secteurs, la collecte, le traitement et l’exploitation des données permettent l’émergence de nouveaux modèles d’affaires.
Google, TikTok, PayPal, Shopify, Tinder, BlaBlaCar, Uber, Palantir, IQVIA : comment ces sociétés dont le modèle d’affaires est basé sur l’exploitation des données ont-elles crû de manière si fulgurante ?
Comment parviennent-elles à dominer leur secteur ?
L’essor de cette nouvelle économie autour des données est marqué par la domination d’un principe de redevabilité qui investit tous les espaces de pouvoir, tant dans les démocraties que dans les entreprises. Pourtant, cette révolution a rarement fait l’objet d’une analyse rigoureuse, au-delà des controverses médiatiques.
Ce livre raconte cette transformation et explique l’émergence de ces nouveaux acteurs. Il allie une approche théorique et des cas pratiques permettant de comprendre cette révolution en cours. Il s’adresse donc aussi bien aux étudiants en économie et gestion (écoles de commerce, universités, etc.), qu’aux professionnels de la finance (dirigeants d’entreprises, gérants de fonds, etc.) et à tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les bouleversements récents du capitalisme.
10 nouvelles études de cas sont accessibles via les QR codes imprimés dans l’ouvrage.
Sommaire
PRÉFACE
INTRODUCTION
Chapitre 1
L’émergence d’une économie des données
1. Les données et le nouveau capitalisme
2. Extraction des données
3. Les mégadonnées (BIG DATA)
4. Approche inductive et déductive de l’analyse des mégadonnées
5. Les enjeux de la vie privée
6. Les enjeux de la liberté d’opinion ・ Zoom sur la manipulation des opinions politiques
7. Les données dans l’élaboration des politiques publiques
8. Les données comme ressources
9. Les enjeux de souveraineté
10. Lutte contre les monopoles
11. Le marché des données
Chapitre 2
Créer de la valeur à partir des données
1. La pyramide DIKW
2. Monétisation des données
3. Les différents modèles économiques
4. Modèles de revenus multilatéraux
5. Modèles économiques fondes sur les données
6. Les plateformes : aperçu
7. Conception de la plateforme
8. Dynamique et liquidité de la plateforme
9. La notion de travail réinventée
10. Quels choix pour l’avenir ?
11. Entretien avec Henri Isaac
Chapitre 3
Les secteurs bouleversés
1. Les applications de rencontre : Tinder
2. Les réseaux sociaux : TikTok, Facebook, LinkedIn
3. Les services de mobilité : Uber, BlaBlaCar, Waze, Nexar et Tesla
4. La sante numérique : 23andME, Doctolib, Iqvia, Inovie et Inato
5. L’éducation : Coursera
6. La finance : Paypal, Adyen et Square
7. Le divertissement : Netflix
8. Le voyage : Booking.com
9. L’analyse des données : Bloomberg, Dawex, Snowflake, Splunk, Datadog et Palantir
10. Le commerce électronique : Amazon, Shopify
11. La publicité : Google, The Trade Desk
CONCLUSION
REMERCIEMENTS
BIBLIOGRAPHIE GÉNÉRALE
Fiche technique
| Titre | Big Data et plateformes |
|---|---|
| Edition | 1re édition |
| Date de parution | octobre 2022 |
| Nombre de pages | 256 pages |
| Dimensions | 240 × 170 mm |
| Poids | 437 g |
| ISBN-13 | 9782807348158 |
| Type | Livre |
|---|---|
| Format | Broché |
| Collection | Business school |
| Domaine(s) | Management |
| Niveaux | Universitaire, Licence (L1-L2-L3), Master (M1-M2) |
| Mots-clés | Économie, Société, Modélisation, Capitalisme, Entreprise : nouvelles technologies |
